| 培训目标： |
- 理解大数据处理的分析思路与方法
- 提高大数据数据模型分析的技术架构设计能力
- 大数据分析的特征及工具
- 理解云计算虚拟化技术
- 理解Openstack相关技术架构与案例
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大数据概述
| - 大数据时代的数据特征与数据来源分析
- 大数据的积累和管理方法
- 辨析对大数据的误解
- 数据的生命周期
大数据时代的发展趋势 - 软件应用的泛互联网化
- 行业应用垂直整合
- 数据银行的诞生 大数据时代处理数据理念的三个大改变
| | 大数据时代的核心技术 | - 数据分析技术（Hadoop、MPI、BSP）
- 数据挖掘
- 可视化技术精解
- 预测技术
| | 大数据的分布式处理的框架——Hadoop | - Hadoop 技术起源与发展及适用场景分析
- Hadoop 技术目前厂家版本对比与产品特征分析HDP、CDH等
- Hadoop 电信行业应用实践案例解析
- Hadoop HDFS 文件系统原理深入解析与HA，Federation
- Hadoop MapReduce 原理深入解析
- Hadoop Yarn 原理深入解析
- Hadoop 集群规划与注意事项
- Hadoop 生态系统解析与架构设计技巧分享
| | 云计算及 OpenStack 云平台技术概览 | 云计算及 OpenStack 云平台技术的机遇与挑战
OpenStack 开源社区现状、动态和未来方向
OpenStack 云计算边个对于国内外产业格局的影响及案例分析 - openstack总体系统架构
- nova系统架构概况
- swift系统架构概况
- g1ance系统架构概况
| | OpenStack 的原理 | | | 基于OpenStack的解决方案 | 国内外 OpenStack 云计算的案例和现状
OpenStack面向企业的解决方案（私有云) - 案例剖析
- 技术架构
OpenStack面向互联网的解决方案（共有云）中的案例及技术架构 - 案例剖析
- 技术架构
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