课程信息
课程介绍
中科信软Python 机器学习课程
课程目标:
通过学习, 结合具体例子讲解机器学习中Python的使用,Python 软件包的使用,Python深度学习等方面的内容,引导学员掌握Python在推荐系统中的应用,并为后续独立从事机器学习和推荐系统软件开发打下基础。
课程大纲:
主题 | 内容 |
Python 主流数据包 | 1、numpy,scipy数据计算 2、matplotlib 可视化 3、Pandas 数据分析案例 4、实验 |
Python 机器学习1 | 1、 贝叶斯概率 2、 线性回归 3、 决策树算法族 4、 实验 |
Python 机器学习2 | 1、SVM案例 2、随机森林 3、K-means聚类和层次聚类 4、实验 |
Python机器学习3 | 1、 感知机 2、 反向传播算法 3、 实验MNIST单层网络 |
Python深度学习 | 1、 深度学习概论 2、 随机梯度下降算法 3、 过拟合与欠拟合 4、 卷积神经网络 |
机器学习与推荐系统 | 1、 协同过滤算法 2、 机器学习推荐原理 3、 实验 |
以上课程可以根据客户实际情况进行灵活调整。
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